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MySql事务和锁
阅读量:6952 次
发布时间:2019-06-27

本文共 1829 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

MySql事务

1 数据库事务种类

1.1 事务的几大原则

  1. 原子性 Automicity
  2. 一致性 Consistency
  3. 隔离性 Isolation
  4. 持久性 Durability

1.2 数据库事务分类

  1. 读未提交: 一个事务还没提交时,它做的变更就能被其他事务看到。
  2. 读提交(read commit): 一个事务提交后,才能被别的事务看到。
  3. 可重复一个事务执行过程中看到的事务,总是和这个数据启动时看到的数据是一致的。本事务未提交的变更也是不可读的。
  4. 串行化对同一行记录,写会加锁,读也会加锁,后一个操作一定要等到前一个操作完成。

并行性能依次降低,安全性依次提高。

时间T1 时间T2 时间T2 时间T3 时间T4 时间T5 时间T6 时间T7
事务A 启动事务 读取值1 读取值V1 读取值V2 提交事务A 读取值V3
事务B 启动事务 读取值1 修改值为2 提交事务B

读未提交那么V1、V2、V3值都是2。

读提交那么V1为1,V2和V3是2。

可重复那么V1和V2都是1,V3是2。

串行化事务A执行完后执行事务B,然后读取值。所以V1和V2是1,V3是2。

1.3 为什么建议不使用长事务

长事务意味着数据会保留很多老的事务视图,这些事务视图是为了方便事务的回滚。由于事务随时都可能回滚,所以数据库需要使用存储空间进行保存。

在mysql5.5之前的版本,回滚日志和数据字典放在一起,即使事务提交了,回滚段被清理,空间也不会变小。导致最后为了清理空间,只好将整个库给重建。

数据参数autocommit=0表示,不自动提交;建议将autocommit值设置1,这样就可以尽量避免长事务。下面这个语句用于查询事务时间超过120s的。

select * from information_schema.innodb_trx where TIME_TO_SEC(timediff(now(),trx_started))>120

避免长事务:1、业务连接数据库时,通过设置set max_execute_time来控制长事务。2、设置set autocommit=1。

2 数据库锁分类

数据库锁可以分为全局锁,表锁,行锁。

2.1 全局锁

全局锁是对整个数据库实例加锁。MySQL 提供了一个加全局读锁的方法,命令是

Flush tables with read lock

(FTWRL)。当你需要让整个库处于只读状态的时候,可以使用这个命令,之后其他线程的以下语句会被阻塞:数据更新语句(数据的增删改)、数据定义语句(包括建表、修改表结构等)和更新类事务的提交语句。

全局锁是在做全局备份的时候使用。如果你在主库上备份,那么在备份期间都不能执行更新,业务基本上就得停摆。官方自带的逻辑备份工具是 mysqldump。当 mysqldump 使用参数–single-transaction 的时候,导数据之前就会启动一个事务,来确保拿到一致性视图。single-transaction 方法只适用于所有的表使用事务引擎的库。如果有的表使用了不支持事务的引擎,那么备份就只能通过 FTWRL 方法。这往往是 DBA 要求业务开发人员使用 InnoDB 替代 MyISAM 的原因之一。

2.2 表级别锁

MySQL 里面表级别的锁有两种:一种是表锁,一种是元数据锁(meta data lock,MDL)。

举个例子如果在某个线程 A 中执行 lock tables t1 read, t2 write; 这个语句,则其他线程写 t1、读写 t2 的语句都会被阻塞。同时,线程 A 在执行 unlock tables 之前,也只能执行读 t1、读写 t2 的操作。连写 t1 都不允许,自然也不能访问其他表。

MDL 不需要显式使用,在访问一个表的时候会被自动加上。MDL 的作用是,保证读写的正确性。你可以想象一下,如果一个查询正在遍历一个表中的数据,而执行期间另一个线程对这个表结构做变更,删了一列,那么查询线程拿到的结果跟表结构对不上,肯定是不行的。

如何安全地给小表加字段?

  1. 如果有常事务: 现在数据库schema表查看常事务,然后停止。
  2. 如果操作的是一个热表,数据使用频繁alert table加等待时间,如果没有锁拿到,则放弃,然后重试。

转载于:https://juejin.im/post/5cbdd9526fb9a0322c428cff

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